托特私募

托特私募为国内最早应用深度学习技术进行量化交易的团队之一（2016年起），核心策略团队均出身北大计算机系与智能科学系，2026年初晋升百亿。以下资料整理自公开资料，数据截至2026年8月。

基金经理与团队

核心成员：张登（北大计算机系本科+人大金融硕士，十年证券期货经验）、邢亚杰（北大智能科学系，计算机视觉顶会论文作者）、丛榕（曾任中国证券报记者、杭州易股资产总经理）。

主要策略与代表基金

深度学习量化选股：因子库超2000个（量价因子贡献约70%收益），运用图神经网络、Transformer算法，2025年决策频率提升至每日8次；产品线覆盖沪深300/500/1000/2000/A500指增、市场中性、量化选股，年双边换手80-150倍；风控”一高两低”（高成分股占比、低超额波动、低回撤）。

荣誉与市场地位

2026年初晋升百亿私募，AI深度学习量化的代表机构之一。

风险与合规记录

未检索到行政处罚记录；合规情况以协会及监管部门公示为准。

以上信息整理自中国证券投资基金业协会公示信息及公开资料，仅供参考，不构成任何投资建议。私募基金历史业绩不代表未来表现，合格投资者认定及风险揭示以基金合同与官方披露为准。