增益 · 让钱生长 / 家族 / 家办骨干|第一章全文免费,其余 5 章各试读 30%
本课 6 章
- 01数据全景与数字化价值全文免费
- 02工具栈试读 30%
- 03AI 的四类用法试读 30%
- 04AI 的风险试读 30%
- 05家族 AI 使用规范七条试读 30%
- 06实施路线试读 30%
第一章 · 数据全景与数字化价值全文免费
数据全景与数字化价值
1. 家族的数据散在哪里?
2. 手工方式的代价是什么?
3. 数字化先解决什么?
本章交付物:数据现状自查表
指标页|三类散落:账户、报表、文档,成本都藏在滞后里
关键指标:3 类散落数据;1 张全景视图;3 个月见效;0 个先买系统
- 账户散:各家券商银行各看各的 总资产难以厘清是常态
- 报表滞后:季度报表下季度才到 决策永远在看后视镜
- 文档散落:合同保单散在邮箱抽屉 要用时找不到原件
主张页|账户分散的真实成本不是麻烦,是决策滞后
- 滞后三例:风险敞口过期才暴露 重复投保无人发现 到期资产闲置数月
- 隐性成本:对账靠人肉,错漏难追 交接时文档断档
- 对照判断:先问「现在多久能看清全貌」 答案超过一周就该动手
一张全景图要能回答的四个问题
- 现在总资产与负债是多少
- 未来 12 个月有多少钱到期
- 风险敞口集中在哪几类
- 哪些文档缺原件、缺签署
数据页|同行已在系统化经营这个量级,手工方式到极限了
专业管理生态的规模与数量(口径见数据卡):中国香港跨境财富管理规模 2.95 万亿美元;中国香港单一家办数量 3380 家
两类指标口径不同,条形长度为示意,以数据卡为准。
数据卡
- 跨境财富管理规模:中国香港投资推广署公开资料,2026,约 2.95 万亿美元口径
- 单一家办数量:中国香港投资推广署公开资料,2026,单一家办逾 3,380 家口径
- 有效期:数据类 ≤ 24 个月,到期复核;法规类随发布更新。
工具页|数据现状自查表:先看清散在哪,再谈如何合
| 数据类型 | 现在在哪 | 多久更新 | 谁维护 | 主要风险 |
|---|---|---|---|---|
| 账户资产 | 各机构 App | 不定期 | 各管各 | 看不清全貌 |
| 负债担保 | 纸质合同 | 不更新 | 一代 | 到期无人知 |
| 保单 | 邮箱与抽屉 | 缴费才看 | 无专人 | 重复或断保 |
| 证照文档 | 家族保险柜 | 不更新 | 一代 | 缺原件副本 |
| 家族决议 | 聊天记录 | 无固定 | 无专人 | 翻脸无凭 |
填表纪律
- 每行都要写真实现状
- 写「不知道」也算结果
产出用途
- 作为选型表的需求输入
- 三个月后对照复盘
案例页|文档散落的一次代价:重复投保加错过宽限期
| 环节 | 内容 |
|---|---|
| 背景 | 本土一户三代家庭,保单由一代与两位子女分别在三家机构购买。 |
| 结构 | 无统一清单,保费各卡各付,条款无人通读过一遍。 |
| 冲突 | 同一被保险人重复配置同类保障;另一张保单宽限期无人记得。 |
| 结果 | 示例:一张失效一张重复,家族花两周做全量清单并指定维护人。 |
| 教训 | 不是缺产品,是缺清单与维护人;数字化先从盘点开始。 |
主张页|数字化的第一步是合并视图,不是买新系统
- 为什么:视图不清时上系统是放大混乱 先有清单再有工具
- 如何做:先用一张表手工合并 每周更新坚持一个季度
- 判断标准:合并视图能回答第一章四问 再评估是否需要系统
顺序错了的三种浪费
- 先买系统:功能闲置,数据没人填
- 先做 App:好看但与流程脱节
- 先找供应商:需求还没写清楚
章末自检|三个问题检查您能否说清自家的数据现状
1. 三类散落数据是什么?各自的典型代价?
- 参考答案:账户(看不清全貌)、报表(决策滞后)、文档(要用找不到);共同后果是决策慢、错漏难追。
2. 全景图要能回答哪四个问题?
- 参考答案:总资产负债、未来 12 个月到期、风险敞口集中处、缺失或缺签署的文档。
3. 为什么第一步是合并视图而不是买系统?
- 参考答案:视图不清时上系统会放大混乱;先用手工合并表跑一个季度,验证需求后再评估工具。
第二章 · 工具栈试读 30%
工具栈
1. 五层工具各解决什么?
2. 验收标准如何定?
3. 常见的坑在哪?
本章交付物:家族工具栈对照表
主张页|工具栈五层:聚合、报表、文档、协作、追踪
- 看见钱:账户聚合解决「有多少」 报表与合并解决「如何样」
- 管住事:文档库管凭证与版本 协作审批管谁同意的
- 盯住程:里程碑追踪管传承计划 从口头约定变成看板
五层的先后逻辑
- 先聚合:没有全貌,报表是空谈
- 再报表:有了口径,才能谈分析
- 后协作:审批留痕依赖前两层的账实一致
五层自研框架:逐层叠加,跳层建设是工具栈失败的头号原因。
第三章 · AI 的四类用法试读 30%
AI 的四类用法
1. AI 能帮家族做哪四类事?
2. 每类的边界在哪?
3. 谁复核、谁负责?
本章交付物:AI 用法边界卡
主张页|AI 四类用法:投研、初筛、文书、合规自查
- 两类偏脑力:投研辅助:找线索做整理 诊断初筛:体检前的预扫
- 两类偏案头:文书起草:纪要初稿与摘要 合规自查:清单式核对
- 共同前提:AI 出半成品,人出结论 每类用法配复核要求
四类之外先过规范
- 超出四类的用法,一律先过第五章使用规范七条,再决定开不开
四类用法为本课自研框架,边界卡逐类写明能做与不能做。
数据页|多数客户已接受 AI 辅助,接受不等于免复核
客户对 AI 辅助财富管理的态度(%):可接受 AI 辅助 69.5 %;暂不接受或观望 30.5 %
两类合计 100%,条形长度以数据卡口径为准。
数据卡
- 接受度:蔚莱内部客户调研(2026,发布前须经内部确认),69.5% 客户可接受 AI 辅助财富管理口径
- 有效期:数据类 ≤ 24 个月,到期复核;法规类随发布更新。
第四章 · AI 的风险试读 30%
AI 的风险
1. 幻觉的风险如何管?
2. 数据出境如何合规?
3. 责任算谁的?
本章交付物:AI 风险与红线清单
主张页|事实性幻觉的代价由签字的人承担
- 幻觉形态:编造来源与数据 旧信息冒充最新口径
- 高危场景:法规条文、税率、时效 机构名称与产品条款
- 防护机制:关键事实双源核对 带时效的结论标注日期
三个必须人工核的位置
- 法规条款号与生效日期
- 任何数字的出处与口径
- 涉及他方权利义务的表述
幻觉防不住,只能靠复核兜住;复核不了的内容不要用。
主张页|隐私与数据出境:先分清数据,再选工具
- 数据分级:身份信息、资产明细最敏感 家族决议次之,公开资料可外
- 出境路径:安全评估、标准合同、认证三条路径 按敏感程度个案判定
- 实务底线:敏感数据脱敏后再用 拿不准的数据不进工具
两条法定依据
- 个人信息保护法对个人信息处理的单独同意与最小必要要求
- 数据出境合规三条路径:安全评估 / 标准合同 / 认证
涉具体数据出境方案,须经持牌专业人士就个案复核后实施。
第五章 · 家族 AI 使用规范七条试读 30%
家族 AI 使用规范七条
1. 七条规范是什么?
2. 可用与禁用如何划?
3. 复核与留痕如何落?
本章交付物:家族 AI 使用规范(七条,自研)
指标页|七条规范把 AI 从冲动变成纪律
关键指标:7 条规范;3 类可用场景;3 类禁用场景;2 项硬要求
- 规范定位:自研七条,家族逐条签署 与边界卡配套生效
- 硬要求两项:复核:谁复核按什么标准 留痕:来源版本入档案
- 生效方式:全家适用,违规有记录 一年修订一次
七条是本课第二个交付物,签署后才允许在家族事务中使用 AI。
第六章 · 实施路线试读 30%
实施路线
1. 从哪个切口开始?
2. 三个月做到什么?
3. 常见失败模式是什么?
本章交付物:数字化选型表 + 三个月实施路线
主张页|从合并报表一个切口开始,不搞全面上系统
- 为什么选它:痛点最早、价值最直白 口径争议逼出管理规则
- 如何开始:先手工合并跑一个季度 再按需求选型补工具
- 不做什么:不一次上五个系统 不动文档与审批流
三个月后的画面
- 一张每月更新的家族合并报表,例会固定第一页
切口小,但跑通后五层工具栈的顺序自然清楚。
工具页|三个月路线表:每月有验收标志
| 阶段 | 做什么 | 验收标志 | 责任人 |
|---|---|---|---|
| 第 1 月 | 数据自查加手工合并 | 首版合并表出炉 | 家办骨干 |
| 第 2 月 | 定四口径加选型评分 | 选型表定稿 | 投委会代表 |
| 第 3 月 | 工具试用加规范签署 | 例会用上正式报表 | 全体相关人 |
| 第 4 月起 | 扩文档库或审批流 | 按季度复盘决定 | 家族例会 |
验收纪律
- 验收标志可观察可核对
- 不达标不进下阶段
角色配套
- 责任人写姓名不写岗位
- 与授权表对齐
主张页|选型表先填需求再询价,顺序不能反
- 先需求:自查表与验收标准在前 逐层写清要解决什么
- 后询价:按需求打分而非按演示打分 供应商书面答复留档
- 再试用:小范围试点一个月 复盘结论进选型表
选型表五列
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